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上海电器科学研究所(集团)有限公司
▍课程介绍
内容介绍
本课程主要以当前研究和应用的热点作简单介绍,并配有实际应用案例。主要包括人工智能基本概念,常见的回归算法、分类算法、聚类、随机森林、决策树、支持向量机等机器学习算法,而深度学习算法主要选取卷积神经网络、RNN循环神经网络等内容,并对当前AI领域主要的学习框架TensorFlow的基本使用方法进行介绍,以期望学员能快速入门。
培训时间
2022年9月5日-9月6日
培训计划
▍师资介绍
鞠生宏,上海交通大学副教授
曾任日本东京大学,工学部,特任研究员;法国巴黎中央理工,博士后研究员。
参与并主持上海市浦江人才计划项目,基于机器学习的极限界面导热结构设计与优化;上海市科技创新行动计划基础研究项目:基于D-Wave专用量子计算机的混合量子-经典机器学习算法开发;国电投企业横向项目,大数据与人工智能在综合智慧能源系统中的应用及发展。
主持国家自然科学基金青年基金、日本科研费青年基金各1项,近五年出版专著1部,在PRX、PRB、APL、JAP等期刊发表论文50余篇,荣获日本传热学会奖励赏,入选上海市海外高层次人才计划、上海市浦江人才计划。
▍报名须知
请通过报名联系人手机号添加微信了解报名详情。
▍报名咨询
联 系 人:张老师
联系方式:13671684852